Выполните поиск по ключевым словам, коду изделия, коду заказа или серийному номеру, например: «CM442» или «Техническое описание»
Для начала поиска введите минимум 2 символа.
  • История

Умное производство

Превратите свой завод в интеллектуальный производственный центр и обеспечьте себе успешный производственный процесс. Даже несмотря на достижения в области автоматизации процессов, риск сбоев всё равно существует.

Изображение мобильного работника с планшетом на умном производстве
Предполагаемый размер рынка и темпы роста интеллектуального производства. ©Endress+Hauser

Вы заметили, как технологии автоматизации сделали переработку сырья более предсказуемой? Тем не менее, вы по-прежнему сталкиваетесь с такими проблемами, как дефицит ресурсов, рост цен на электроэнергию, нехватка персонала и всё более строгие нормативные требования. Цифровизация открывает перед вами новые возможности для решения этих задач и повышения производительности и надёжности. Представьте себе завод, где интеллектуальное производство повышает прозрачность, оптимизирует операции, минимизирует помехи и снижает затраты. Endress+Hauser, компания с многолетним опытом в области автоматизации технологических процессов, — ваш надёжный партнёр, помогающий оптимизировать процессы и использовать возможности цифровизации.

В настоящее время промышленные компании инвестируют: Маркетинговая исследовательская и консалтинговая компания InsightAce Analytic оценила объем рынка интеллектуального производства в 106,75 млрд долларов США (в 2023 году) и прогнозирует совокупный годовой темп роста на уровне 16,3% на ближайшие годы.

Умное производственное предприятие с инженером и планшетом ©Endress+Hauser

Повышение производительности с помощью интеллектуального производства

Интеллектуальное производство хорошо известно в сфере автоматизации предприятий. Но что такое интеллектуальное производство в сфере автоматизации процессов? Промышленные процессы остаются химическими, механическими и физическими. Однако одни и те же принципы применимы как к автоматизации предприятий, так и к автоматизации процессов. Интеллектуальность окружающей среды делает оба мира интеллектуальными. Завод, где цифровая коммуникация доходит до уровня полевых устройств, позволяет вашим сотрудникам получать ценную информацию, оптимизировать документооборот и принимать решения на основе данных. На цифровом предприятии с совместимыми системами проще повышать производительность, адаптироваться к меняющимся требованиям, соблюдать стандарты и масштабировать весь бизнес.

Принципы интеллектуального производства в перерабатывающей промышленности включают в себя получение аналитических данных из промышленного интернета вещей (IIoT) с помощью подключенных датчиков, внедрение удаленного мониторинга и совместимого оборудования, визуализацию активов с помощью цифровых двойников и использование искусственного интеллекта (ИИ) для повышения надежности и прогнозирования. После создания подключенного предприятия в качестве первого шага, использование прогнозных технологий, например, приложений для прогнозного обслуживания, представляет собой следующий уровень цифровой зрелости. Это повышает надежность предприятия и масштабируемость вашего бизнеса. Однако конечная цель — создание адаптивного предприятия. Реагируя на меняющиеся тенденции благодаря анализу данных и гибким методам управления, вы защищаете будущее своего бизнеса.

Возможность подключения смартфонов на интеллектуальном производственном предприятии ©Endress+Hauser

Повышение эффективности работы

Как принципы интеллектуального производства могут повысить эффективность процесса? Узнайте о пяти основных способах повышения эффективности вашего предприятия с помощью принципов интеллектуального производства:

  • Отслеживание в режиме реального времени делает данные доступными, что облегчает принятие решений.
  • Цифровой мониторинг помогает избегать человеческих ошибок и управлять опасностями.
  • Цифровая документация экономит время сотрудников.
  • Удаленный мониторинг позволяет быстро реагировать.
  • Анализ данных обеспечивает основу для масштабирования бизнеса.
Связь на базе Ethernet делает возможными интеллектуальные приложения в производстве и автоматизации процессов. ©Endress+Hauser

Связь на основе Ethernet

Что необходимо для внедрения принципов интеллектуального производства? Основывайте свою концепцию цифровизации на Ethernet-коммуникациях, обеспечивая быструю и бесперебойную работу. Хотя EtherNet/IP, PROFINET или Modbus TCP хорошо известны на уровне управления, многие заводы по-прежнему используют аналоговые сигналы или полевые шины в цехах. Однако технологии Ethernet в полевых условиях переживают бурную эволюцию. Теперь можно улучшить связь между полевыми и управляющими уровнями или даже подключить Ethernet непосредственно к полевым устройствам. Это отличный способ раскрыть принципы интеллектуального производства, обеспечив простой доступ к данным, быстрые и взаимосвязанные сети и открыв двери для возможностей IIoT.

IIoT позволяет контролировать интеллектуальные производственные процессы на панелях управления ©Endress+Hauser

Промышленный интернет вещей и искусственный интеллект

Для создания интеллектуальных и взаимосвязанных предприятий, где можно легко получать доступ к данным, делать прогнозы, принимать решения и повышать производительность, необходимы датчики Интернета вещей, обеспечивающие удалённый доступ к достоверной информации. Сегодня можно модернизировать полевые устройства и превратить их в датчики Интернета вещей. Endress+Hauser предлагает широкий спектр решений для периферийных вычислений, которые связывают физический и цифровой миры. Следующим уровнем интеллектуального производства является использование искусственного интеллекта (ИИ), который в конечном итоге может вывести автоматизированные процессы на более высокий уровень автономности.

Возьмите курс на интеллектуальное производство с помощью промышленного Ethernet

Как мы можем помочь вам на пути к цифровизации? Промышленный Ethernet — это ответ на меняющиеся потребности перерабатывающей промышленности. Связь на базе Ethernet открывает путь к интеллектуальному производству и развитию, основанному на данных.

Примечание

Узнайте больше о цифровизации